Bagaimanakah anda mengetahui sama ada pengedaran adalah unimodal atau bimodal?
Taburan unimodal hanya mempunyai satu puncak dalam taburan, a taburan bimodal mempunyai dua puncak, dan taburan pelbagai mod mempunyai tiga atau lebih puncak.
Bagaimanakah saya tahu jika data saya bimodal?
Set data adalah bimodal jika ia mempunyai dua mod. Ini bermakna tidak ada satu pun nilai data yang berlaku dengan kekerapan tertinggi. Sebaliknya, terdapat dua nilai data yang terikat untuk mempunyai kekerapan tertinggi.
Apakah rupa histogram bimodal?
Bimodal: Bentuk bimodal, ditunjukkan di bawah, mempunyai dua puncak. Bentuk ini mungkin menunjukkan bahawa data telah datang daripada dua sistem yang berbeza. Jika bentuk ini berlaku, kedua-dua sumber harus diasingkan dan dianalisis secara berasingan. Serong ke kanan: Sesetengah histogram akan menunjukkan taburan senget ke kanan, seperti ditunjukkan di bawah.
Bagaimana anda tahu jika ia tidak bermodal?
Definisi biasa adalah seperti berikut: fungsi f(x) ialah fungsi unimodal jika untuk beberapa nilai m, ia meningkat secara monoton untuk x ≤ m dan menurun secara monoton untuk x ≥ m. Dalam kes itu, nilai maksimum f(x) ialah f(m) dan tiada maksima tempatan yang lain. Membuktikan unimodaliti selalunya sukar.
Histogram - Bentuk Data
Apakah contoh unimodal?
Contoh taburan unimodal ialah taburan NORMAL piawai. Taburan ini mempunyai MIN sifar dan sisihan PIAWAI 1. ... Selain itu, taburan normal piawai hanya mempunyai satu min, median dan mod yang sama. Oleh itu, ia adalah pengedaran unimodal kerana ia hanya mempunyai satu mod.
Apakah yang mungkin menyebabkan pengedaran menjadi bimodal?
Anda mempunyai dua puncak data, yang biasanya menunjukkan anda mempunyai dua kumpulan berbeza. Sebagai contoh, markah peperiksaan cenderung untuk diedarkan secara normal dengan satu puncak. Walau bagaimanapun, gred kadangkala jatuh ke dalam pengedaran bimodal dengan ramai pelajar mendapat gred A dan ramai yang mendapat gred F.
Bagaimanakah anda mentafsir histogram condong ke kiri?
Serong Kiri: Histogram senget kiri mempunyai puncak di sebelah kanan tengah, lebih meruncing ke sebelah kiri secara beransur-ansur. Ia adalah unimodal, dengan mod lebih dekat ke kanan dan lebih besar daripada sama ada min atau median. Min lebih dekat ke kiri dan lebih kecil daripada median atau mod.
Bolehkah histogram menjadi bimodal dan condong?
Nilai tinggi adalah lebih biasa dalam pengedaran kiri yang condong. Histogram bimodal boleh diserong dengan betul seperti yang dilihat dalam contoh ini di mana mod kedua kurang jelas daripada yang pertama.
Bagaimanakah anda mentafsir histogram?
Cara Mentafsir Bentuk Data Statistik dalam Histogram
- simetri. Histogram adalah simetri jika anda memotongnya ke bahagian tengah dan bahagian kiri dan kanan menyerupai imej cermin antara satu sama lain: ...
- Serong ke kanan. Histogram kanan senget kelihatan seperti busut condong, dengan ekor pergi ke kanan: ...
- Serong ke kiri.
Bagaimana jika terdapat dua mod?
Jika terdapat dua nombor yang paling kerap muncul (dan bilangan kali yang sama) maka data mempunyai dua mod. Ini dipanggil bimodal. Jika terdapat lebih daripada 2 maka data itu akan dipanggil multimodal. Jika semua nombor muncul bilangan kali yang sama, maka set data tidak mempunyai mod.
Apakah kemuncak histogram?
Puncak adalah bar yang lebih tinggi daripada bar jiran. Jika dua atau lebih palang bersebelahan mempunyai ketinggian yang sama tetapi lebih tinggi daripada palang bersebelahan, ia membentuk satu puncak atau dataran tinggi. Jurang ialah kelas atau kelas yang mempunyai kekerapan sifar, tetapi dengan kelas kekerapan bukan sifar di kedua-dua belah pihak.
Apakah itu unimodal bimodal Trimodal Polymodal?
Mod bagi satu set pemerhatian ialah nilai yang paling biasa berlaku. ... Taburan dengan mod tunggal dikatakan unimodal. A pengedaran dengan lebih daripada satu mod dikatakan sebagai bimodal, trimodal, dsb., atau secara umum, multimodal. Mod set data dilaksanakan dalam Bahasa Wolfram sebagai [data] Paling Biasa.
Apakah histogram senget?
Taburan simetri ialah taburan di mana 2 "separuh" histogram muncul sebagai imej cermin antara satu sama lain. Taburan condong (tidak simetri) ialah pengedaran di mana tiada pengimejan cermin sedemikian.
Apakah yang ditunjukkan oleh histogram seragam?
Seragam: Histogram berbentuk seragam menunjukkan data yang sangat konsisten; kekerapan setiap kelas adalah sangat serupa dengan kelas yang lain. ... Ini ialah set data unimodal, dengan mod lebih dekat ke kiri graf dan lebih kecil daripada sama ada min atau median.
Apakah histogram senget positif?
Dengan taburan condong ke kanan (juga dikenali sebagai taburan "serong positif"), kebanyakan data jatuh ke sebelah kanan, atau sisi positif, puncak graf. Oleh itu, histogram condong sedemikian cara yang bahagian kanannya (atau "ekor") lebih panjang daripada bahagian kirinya.
Apakah yang berlaku jika histogram dicondongkan ke kiri?
Taburan dipanggil condong ke kiri jika, seperti dalam histogram di atas, ekor kiri (nilai yang lebih kecil) lebih panjang daripada ekor kanan (nilai yang lebih besar). Ambil perhatian bahawa dalam taburan condong ke kiri, sebahagian besar pemerhatian adalah sederhana/besar, dengan beberapa pemerhatian yang jauh lebih kecil daripada yang lain.
Apakah maksud histogram dicondongkan ke kiri?
Jika histogram condong ke kiri, maka min adalah kurang daripada median. Ini berlaku kerana data condong ke kiri mempunyai beberapa nilai kecil yang memacu min ke bawah tetapi tidak menjejaskan kedudukan tengah data yang tepat (iaitu median).
Bagaimana anda mentafsirkan kecondongan?
Peraturan praktikal nampaknya:
- Jika kecondongan adalah antara -0.5 dan 0.5, data adalah agak simetri.
- Jika kecondongan adalah antara -1 dan – 0.5 atau antara 0.5 dan 1, data adalah condong secara sederhana.
- Jika kecondongan kurang daripada -1 atau lebih besar daripada 1, data adalah sangat condong.
Apakah contoh taburan bimodal?
Bimodal secara literal bermaksud "dua mod" dan biasanya digunakan untuk menerangkan taburan nilai yang mempunyai dua pusat. Sebagai contoh, yang taburan ketinggian dalam sampel orang dewasa mungkin mempunyai dua puncak, satu untuk wanita dan satu untuk lelaki.
Antara berikut, yang manakah merupakan contoh taburan bimodal?
Sebagai contoh, bilangan pelanggan yang mengunjungi restoran setiap jam mengikuti pengedaran bimodal kerana orang ramai cenderung untuk makan di luar dalam dua masa yang berbeza: makan tengah hari dan makan malam. Tingkah laku manusia yang mendasari inilah yang menyebabkan pengedaran bimodal.
Bagaimanakah anda menerangkan taburan bimodal?
Taburan dengan dua puncak yang sama ialah "bimodal" kerana dua skor muncul lebih kerap daripada yang lain tetapi adalah sama kerap antara satu sama lain. Di bawah ialah contoh taburan bimodal. ... Dalam taburan normal, min, median dan mod semuanya akan jatuh di lokasi yang sama.
Apakah jenis mod?
Jenis mod yang berbeza ialah unimodal, bimodal, trimodal, dan multimodal. Marilah kita memahami setiap mod ini.
Apakah yang condong secara positif?
Tirus ini dikenali sebagai "ekor." Pencongan negatif merujuk kepada ekor yang lebih panjang atau lebih gemuk di sebelah kiri taburan, manakala pencongan positif merujuk kepada ekor yang lebih panjang atau lebih gemuk di sebelah kanan. Purata data condong positif akan lebih besar daripada median.
Apakah mod apabila semua nombor berbeza?
Dalam set data yang diberikan, setiap nilai berlaku sekali, dan oleh itu, tiada pengulangan. Oleh itu, set data tidak mempunyai mod. Oleh itu, jika semua nombor adalah berbeza, maka tiada mod untuk set nombor yang diberikan.